孙泽烨先生，现任蚂蚁财富算法专家，拥有中国人民大学统计学学士学位及哈佛大学生物统计学硕士学位。曾在平安人寿、阿里巴巴优酷及京东任职，具备深厚的NLP与大模型落地经验。平安人寿期间，打造覆盖3万+坐席的一站式智能销售助手。通过大模型增量预训练及人机对练系统，实现新人坐席通话时长与产能提升均超过20%。现作为蚂蚁财富强化学习负责人，主导金融大模型研发。通过高质量数据合成与RL算法优化，模型在工具调用、幻觉及金融榜单均实现SOTA，综合能力超越Gemini-2.5-pro等主流模型。构建了完整的AgenticDeepSearch框架，支持日均高质量金融供给产量超5万条。推动技术转化为科研成果，在ACL2025、EMNLP2025、CIKM2025等顶级会议发表多篇关于大模型指令跟随、位置偏差及自我进化的论文。在SemEval-2023国际算法评测中斩获佳绩，其中细粒度命名实体识别赛道排名全球第2，价值观识别赛道排名全球第3。