陆子青
职称：助理教授
电话：021-65904410-1241
地址：科研实验大楼1241
邮箱：luziqing@mail.shufe.edu.cn

教师简介 科学研究 主讲课程

2012-2016 复旦大学数学与应用数学专业学士；2016-2018英国杜伦大学网络系统与电子商务专业硕士；2019-2023 武汉大学计算机应用技术专业博士；2025-至今 上海财经大学数字经济系助理教授。研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、泛化理论，成果发表在人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) (IF=23.6)、国际人工智能会议International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)。研究兴趣为人工智能与各学科的深度融合，“人工智能+”在各行业中的创新应用场景。欢迎对机器学习感兴趣的各专业同学共同研究探讨！

（1）发表论文：

Z. Lu, C. Xu, B. Du, T. Ishida, L. Zhang and M. Sugiyama, "LocalDrop: A Hybrid Regularization for Deep Neural Networks," in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 44, no. 7, pp. 3590-3601, 1 July 2022.

Z. Lu, C. Xu and B. Du, "MultiDrop: A Local Rademacher Complexity-Based Regularization for Multitask Models," 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-6.

（2）科研项目：

2020-2021 参与新型冠状病毒肺炎（COVID-19）智能分析系统 获得国家自然科学基金委疫情专项基金 第二十二届中国国际高新技术成果交易会优秀产品奖 2020年“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖

2019-2022 参与时空驱动的医学大数据智能医疗服务系统研究 湖北省重大专项