刘建国
职称:教授 / 博士生导师
电话:021-65904410-827
地址:科研实验大楼827室
邮箱:liu.jianguo@sufe.edu.cn

教师简介 科学研究 主讲课程

上海财经大学数字经济系讲席教授,博士生导师,中央网信办特约研究员,微热点大数据研究院首任院长,社会计算实验室首席科学家,牛津大学Said商学院Research Fellow,牛津大学Green Templeton学院Fellow,牛津大学James Martin学院Fellow。中国科学技术大学近代物理系博士后。2007年获得大连理工大学管理科学与工程工学博士学位,2010年获得瑞士Fribourg大学理论物理哲学博士学位。2016年获中国系统工程学会“青年科技奖”,2014年获得中国计算机学会“自然科学二等奖”(一等奖空缺),2018年获中国物理学会年度最有影响力论文奖。2014年获得“上海市东方学者特聘教授”,“上海市曙光学者”称号。主持国家级项目6项,包括国家自然科学基金4项,国家社科重大基金项目子课题2项。主持中国-瑞士科技合作项目(EG 09-032016)。以项目组骨干成员身份参与欧盟第七框架基金项目(238597),FOC-II项目(95753)和索罗斯(Soros)基金。发表SCI、SSCI论文120+篇,SCI被引次数3400+次,H指数30。

主要研究方向:金融科技,商务智能,社交网络

主持或参与国家自然科学和社科基金项目:

1. 国家自然科学基金委员会,重点项目,72032003,基于大数据的财务信息质量与公司财务决策研究, 2021-012025-12210万元,在研,参加

2. 国家社科基金重大项目,20ZDA060,智能时代重大舆情和突发事件舆论演化与预测预警研究,2020-012023-1280万元,在研,参加

3. 国家社科基金重大项目,18ZDA088,大数据背景下医患关系的分析与政策研究,2019-012022-1260万元,在研,参加

4. 国家自然科学基金委员会,面上项目,61773248,知识图谱的多层网络耦合分析理论与方法研究,2018-012021-1259万元,已结题

 

横向课题:

1. 中宣部舆情分析局:网络舆情预测模型与推演系统(已交付).

2. 苏宁消费金融有限公司:苏宁消费金融大数据挖掘合作项目(已上线);

3. 新浪蜜度:基于社交行为的新浪微博用户精准画像研究(已上线)

4. 国家电网大数据中心:房屋空置率模型,疫情期间复工复产模型(交付国家发改委监测疫情期间300万家企业复工复产状态)

5. 国家电网上海巡检公司:基于区块链社交网络激励的电网反外损运营系统(已经上线运行)

6. 新浪蜜度:热搜事件知识图谱构建(已上线)

7. 新浪蜜度:智能舆情战略咨询项目(已上线)

 

代表性论文:

1.    Gaogao Dong, Fan Wang, Louis M. Shekhtmane, Michael M. Danziger, Jingfang Fan, Ruijin Dua, Jianguo Liu*, Lixin Tian*, H. Eugene Stanley* and Shlomo Havlin, Optimal resilience of modular interacting networks. PNAS, (2021),118, e1922831118. (https://doi.org/10.1073/pnas.1922831118).

2.    Jianguo Liu, Liya Liu, Min Min, Shuying Tan, Fanqing Zhao. Can central bank communication effectively guide the monetary policy expectation of the public? China Economic Review 75 (2022) 101833.

3.    Jing-Ti Han, Qun Chen, Jian-Guo Liu*, Xiaolan Luo, Weiguo Fan. The persuasion of borrowers’ voluntary information in peer to peer lending: An empirical study based on elaboration likelihood model. Computers in Human Behavior 78 (2018) 200-214.

4.    Jingti Han, Xiao-Hong Wu, Jian-Guo Liu*. An Online Sequential Procurement Mechanism under Uncertain Demands in Multi-cloud. International Journal of Approximate Reasoning 103 (2018) 152-167.

5.    Yang Ou, Qiang Guo, Jia-Liang Xing, Jian-Guo Liu. Identification of spreading influence nodes via multi-level structural attributes based on the graph convolutional network. Expert Systems with Applications (2022) 203, 117515.

6.    Ju Wei, Yongxin Yang, Mingzhu Jiang, Jianguo Liu*. Dynamic multi-period sparse portfolio selection model with asymmetric investors’ sentiments. Expert Systems with Applications 177, 114945 (2021).

7.    Qun Chen, Ji-Wen Li, Jian-Guo Liu*, Jing-Ti Han, Yun Shi, Xun-Hua Guo. Borrower Learning Effects: Do Prior Experiences Promote Continuous Successes in Peer-to-Peer JiangLending?. Information Systems Frontiers (2021) 23(4) 963-986.

8.    Yang Ou, Qiang Guo, Jianguo Liu. Identifying spreading influence nodes for social networks. Frontiers of Engineering Management. (2022), 9(4) 520-549. (中国工程院院刊)

9.    Jianhong Lin, Bo-Lun Chen, Zhao Yang, Jianguo Liu, Claudio Tessone. Rank the spreading influence of nodes using dynamic Markov process. New J. Phys., 25, (2023) 023014.

10.  Ren-De Li, Qiang Guo, Xue-Kui Zhang, Jianguo Liu. Reconstructing community structure of online social network via user opinions. Chaos (2022), 32, 053127.

11.  Ren-De Li, Qiang Guo, Hao-Tian Ma, Jian-Guo Liu*. Network reconstruction of social networks based on the public information. Chaos 31, 033123 (2021).

12.  Chuchu Liu, Xu Tan, Tao Zhou, Wei Zhang, Jianguo Liu, Xin Lu, Emoji use in China: popularity patterns and changes due to COVID-19. Applied Intelligence. (2022) Mar 21;1-11. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03195-y.


【研究生课程】:大数据与商务智能(Mpacc),商务数据分析(Mpacc),数据库管理与应用(Mpacc) 【本科生课程】:社交大数据分析方法与应用,商务数据分析,决策与优化 主持国家一流课程:社交大数据分析方法与应用 参与国家级一流课程(金课):区块链金融(韩景倜,谢斐,刘建国,郭庆,黄烨)