主持科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（纵向课题）

《情感陪伴智能体交互可信度塑造用户信任的差异化因果路径与时变规律研究》，2027—2029年。

2. 中国银联股份有限公司（横向课题）

《人工智能等新技术在洗钱风险防控及反洗钱合规领域中的应用前景》，2026—2027年。

3. 上海财经大学中央高校基本科研业务费专项资金项目（校内项目）

《基于多模态深度学习的电商直播消费者行为预测研究》，2024—2026年。

主持教学改革与课程建设项目

1. 上海财经大学本科重点教学改革项目

依托本科生课程《经济管理中的大模型应用》，开展《AR/VR赋能交叉课程的场景化教学改革》，2026—2028年。

2. 2026年上海财经大学研究生“AI+”建设项目

建设研究生课程《数据科学》，2026—2027年。

3. 上海财经大学2025年度“融合实践课程”建设项目

建设本科生课程《经济管理中的大模型应用》，2025—2026年。

近五年文章：

[1]Xi, D., Xu, W., Chen, R., Zhou, Y., & Yang, Z. (2021). Sending or not? A multimodal framework for Danmaku comment prediction. Information Processing & Management, 58(6), 102687.

[2]Xi, D., Tang, L., Chen, R., & Xu, W. (2023). A multimodal time-series method for gifting prediction in live streaming platforms. Information Processing & Management, 60(3), 103254.

[3]Xi, D., Lu, Y., Qiao, D., & Xu, W. (2023). Unveiling the secrets of collaboration on video-sharing platforms. ICIS 2023 Proceedings, (5).

[4]Xi, D., Zhou, J., Xu, W., & Tang, L. (2024). Discrete emotion synchronicity and video engagement on social media: A moment-to-moment analysis. International Journal of Electronic Commerce, 28(1), 108-144.

[5]Xi, D., Xu, W., Tang, L., & Han, B. (2024). The impact of streamer emotions on viewer gifting behavior: evidence from entertainment live streaming. Internet Research, 34(3), 748-783.

[6]Tao, Z., Xi, D.*, Li, Z., Tang, L., & Xu, W. (2025). CAT-LLM: Style-enhanced large language models with text style definition for Chinese article-style transfer. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 19(7), 1-33.

[7] Tao, Z., Xi, D.*, Li, Z.*, Zhao, J., & Xu, W. (2026). Detecting LLM-generated peer reviews: A syntactic-semantic collaborative framework with rhetorical structure analysis. Information Sciences, 729, 122858.

[8] Tao, Z., Chen, Y.*, Xi, D.*, Li, Z., & Xu, W. (2026). Toward reliable detection of LLM-generated texts: A comprehensive evaluation framework with CUDRT. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 17(2).

[9] Xu, W., Tao, Z., Chen, R., Xi, D.*, & Li, Z*. (2026). Unveiling large language models generated texts: A multi-level fine-grained detection framework. Decision Support Systems, 205, 114655.