研究方向：金融科技，商务智能，智能财经，社交网络

近年主持或参与项目国家自然科学和社科基金:

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，72371150，人机融合社会系统中的用户传播影响力时序超图分析理论与方法研究, 2024-01至2027-12，43万元，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会，重点项目，72032003，基于大数据的财务信息质量与公司财务决策研究, 2021-01至2025-12，210万元，在研，参加

3. 国家自然科学基金委员会，重点项目，72442013，基于生成式人工智能的会计信息生成与披露研究, 2025-01至2028-12，200万元，在研，参加

4. 国家自然科学基金委员会，重点项目，72342009，, 2023-01至2028-12，200万元，在研，参加

横向课题：

1. 中宣部舆情分析局：网络舆情预测模型与推演系统.

2. 国家电网大数据中心：房屋空置率模型，疫情期间复工复产模型(交付国家发改委监测疫情期间300万家企业复工复产状态)

3. 国家电网上海巡检公司：基于区块链社交网络激励的电网反外损运营系统(已经上线运行)

4. 国泰君安：基于行业周期律的指数增强策略研究

5. 沪江网教育大数据分析项目：用户画像、课程知识图谱与智能知识服务系统研发

6. 苏宁消费金融有限公司：苏宁消费金融大数据挖掘合作项目;

7. 厦门某部门：基于投诉信息的突然事件事前预警建模与分析(已经上线运行)

8. 蜜度：基于社交行为的新浪微博用户精准画像研究；

9. 蜜度：热搜事件知识图谱构建

10. 蜜度：智能舆情战略咨询项目

11. 兔博士：房地产市场成交周期科研分析项目；

代表性论文：

1. Qiang Guo, Meng-Ment Ye, Jianguo Liu. Identifying Identifying important nodes based on local and global information. Expert Systems with Applications 296 (2026) 129192.

2. 谭索怡, 王梦宁, 田野, 刘建国, 吕欣. 数据驱动的贫困识别、分类与预测方法研究[J]. 中国管理科学, 2025, 33(5) 124-137.

3. 郭强, 欧阳, 江明珠, 刘建国. 社交网络节点重要性识别研究进展. 电子科技大学学报, 2025, 54(1) 125-151.

4. Qiang Guo, Yong Luo, Yang Ou, Min Liu, Jianguo Liu. Identification of perceptive users based on the graph convolutional network. Expert Systems with Applications 267, 125844 (2025).

5. Fang Zhou, Linyuan Lu, Jianguo Liu, Manuel Sebastian Mariani. Beyond network centrality: Individual-level behavioral traits for predicting information superspreaders in social media. National Science Review, 11(7), nwae073 (2024). 

https://doi.org/10.1093/nsr/nwae073.

6. 刘建国，高威，刘益东，基于全媒体数据的重大突发事件舆论治理，复杂科学管理，第五期，50-64 (2023).

7. 王红卫，李 珏，刘建国，樊 瑛，马 靓，霍 红，刘作仪，丁烈云. 人机融合复杂社会系统研究. 中国管理科学 31(7),1-21 (2023).

8. Jianguo Liu, Liya Liu, Min Min, Shuying Tan, Fanqing Zhao. Can central bank communication effectively guide the monetary policy expectation of the public? China Economic Review 75 (2022) 101833.

9. Yang Ou, Qiang Guo, Jianguo Liu. Identifying spreading influence nodes for social networks. Frontiers of Engineering Management. 9(4), 520-549 (2022).

10. Gaogao Dong, Fan Wang, Louis M. Shekhtmane, Michael M. Danziger, Jingfang Fan, Ruijin Dua, Jianguo Liu*, Lixin Tian*, H. Eugene Stanley* and Shlomo Havlin, Optimal resilience of modular interacting networks. PNAS, 2021, 118(22), e1922831118. (https://doi.org/10.1073/pnas.1922831118).