
主要研究方向:金融科技,商务智能,社交网络与社交媒体
主持或参与国家自然科学项目:
1. 国家自然科学基金专项项目(72442013):基于生成式人工智能的会计信息生成与披露研究(子课题负责人)
2. 国家自然科学基金专项项目(72372009):数据资产的价值创造、会计实现及其经济后果研究(子课题负责人)
3. 国家自然科学基金重点项目(72032003):智能时代的会计信息质量与公司财务决策研究(子课题负责人)
4. 国家自然科学基金面上项目(72371150):人机融合社会系统中的用户传播影响力时序超图分析理论与方法研究(主持)
横向课题:
1. 中宣部舆情分析局:网络舆情预测模型与推演系统(已交付).
2. 苏宁消费金融有限公司:苏宁消费金融大数据挖掘合作项目(已上线);
3. 新浪蜜度:基于社交行为的新浪微博用户精准画像研究(已上线);
4. 国家电网大数据中心:房屋空置率模型,疫情期间复工复产模型(交付国家发改委监测疫情期间300万家企业复工复产状态)
5. 国家电网上海巡检公司:基于区块链社交网络激励的电网反外损运营系统(已经上线运行,2024年获得日内瓦国际发明展金奖)
6. 新浪蜜度:热搜事件知识图谱构建(已上线)
7. 新浪蜜度:智能舆情战略咨询项目(已上线)
8. 国泰海通:基于行业周期预测和会计年报信息的指数增强策略研究(已交付)
9. 上海社科院,感知X国——战略决策支持系统(2025年交付)
获奖情况:
1. 网络信息萃取的基础理论与关键算法研究,中国计算机学会自然科学二等奖,2014年,排名3/14。
2. 中国系统工程学会青年科技奖(2016)。
3. 中国物理学会最有影响力论文奖(2018)。
4. 日内瓦国际发明展金奖(2024)。
代表性论文:
1. Rende Li, Qiang Guo, Jianguo Liu. Leader-driven social network reconstruction. Chaos 36, 013123 (2026).
2. 王雅斐,冯芸,刘建国. 基于MES-BN 风险关联网络的系统性风险研究. 系统工程理论与实践, doi: 10.12011/SETP2024-1747.
3. Gaogao Dong, Fan Wang, Louis M. Shekhtmane, Michael M. Danziger, Jingfang Fan, Ruijin Dua, Jianguo Liu*, Lixin Tian*, H. Eugene Stanley* and Shlomo Havlin, Optimal resilience of modular interacting networks. PNAS, (2021),118, e1922831118. (https://doi.org/10.1073/pnas.1922831118).
4. Fang Zhou, Linyuan Lu, Jianguo Liu, Manuel Sebastian Mariani. Beyond network centrality: Individual-level behavioral traits for predicting information superspreaders in social media. National Science Review, 11(7), nwae073(2024).
5. 王红卫,李珏,刘建国,樊瑛,马靓,霍红,刘作仪,丁烈云.人机融合复杂社会系统研究.中国管理科学31(7),1-21 (2023).
6. Yang Ou, Qiang Guo, Jianguo Liu. Identifying spreading influence nodes for social networks. Frontiers of Engineering Management.9(4), 520-549(2022).
7. Chuchu Liu, Xu Tan, Tao Zhou, Wei Zhang, Jianguo Liu, Xin Lu,Emoji use in China: popularity patterns and changes due to COVID-19. Applied Intelligence.52, 16138-16148.(2022).
【研究生课程】:区块链原理与应用(区块链金融被评为国家一流课程)、大数据与商务智能(Mpacc)、商务数据分析(Mpacc)、数据库管理与应用(Mpacc)